Les systèmes d'IA sont utilisés, entre autres, pour soutenir, influencer, informer ou automatiser diverses étapes des cycles électoraux, des référendums et d'autres outils formels de démocratie participative.

 

 Les cas d'utilisation comprennent :

  • L’assistance aux électeurs grâce à l'IA : des ‘chatbots’ et des assistants virtuels fournissent des informations sur les candidats, les procédures de vote, les lieux de vote, les processus d'inscription sur les listes électorales et les projets de loi soumis à confirmation par référendum.
  • Accessibilité électorale assistée par l'IA : systèmes de reconnaissance vocale permettant aux personnes malvoyantes d'accéder aux informations électorales ; traduction automatique en langue des signes ; interfaces adaptatives pour les personnes à mobilité réduite ; conversion automatique des documents électoraux en formats accessibles, notamment en braille numérique, en audio ou en langage simplifié.
  • L’IA générative dans les campagnes politiques : utilisation de textes, d'enregistrements audio ou de vidéos synthétiques (tels que les ‘deepfakes’) à des fins de publicité politique, susceptibles d'influencer l'opinion publique ou d'imiter une communication authentique, ainsi que de systèmes basés sur l'IA pour la publicité microciblée qui segmentent les électeurs et génèrent automatiquement des messages politiques personnalisés sur les plateformes numériques.
  • L’analyse des sentiments et l’extraction d’opinions : des outils qui analysent les réseaux sociaux, les actualités et les forums en ligne afin d'évaluer l'opinion publique sur les candidats, les politiques ou les questions référendaires et de fournir des informations sur les tendances émergentes.
  • L’intégrité et la sécurité des élections : cela comprend les outils basés sur l'IA pour la numérisation, le dépouillement et la vérification des bulletins de vote, ainsi que les systèmes de détection des cybermenaces, des ingérences étrangères et des campagnes de désinformation coordonnées. Les outils d'IA peuvent également être utilisés pour signaler les contenus faux ou trompeurs, les ‘deepfakes’ ou les campagnes de désinformation coordonnées ciblant les électeurs.
  • La surveillance et le contrôle basés sur l'IA : des outils qui analysent la couverture médiatique, les discours sur les réseaux sociaux et les données relatives au financement des campagnes électorales afin d'identifier d'éventuelles violations de la loi ou influences indues et de faciliter la vérification des faits en temps réel.
  • L’analyse et la prévision des données électorales : des outils qui analysent les tendances historiques en matière de vote, les données démographiques et les tendances sociales afin de prévoir le taux de participation, d'identifier les zones où des efforts d'engagement pourraient être nécessaires et d'aider les candidats à allouer leurs ressources plus efficacement.
  • Analyse des données dans le cadre de consultations formelles : des systèmes basés sur l'IA utilisés pour la modération de contenu, l'analyse des commentaires reçus lors de consultations publiques formelles et la recherche de consensus.