Les principaux cas d'utilisation incluent :

  • La criminalistique numérique : Plusieurs outils et techniques de récupération et d'analyse des données ont été développés avec des composants d'IA. Ces outils permettent de récupérer des fichiers effacés, d'accéder à des données provenant d'appareils endommagés, de restituer des éléments d'information fragmentés dans des formats cohérents et d'étudier l'empreinte numérique des criminels.
  • Systèmes de surveillance : technologies telles que la classification d'images, la vision par ordinateur et la biométrie, y compris la reconnaissance faciale et vocale automatisée, ou les empreintes digitales.
  • Analyse de données utilisant des méthodes statistiques pour extraire des informations de vastes ensembles de données, par exemple sur les casiers judiciaires, les événements et les facteurs environnementaux identifiés dans les études criminologiques, ainsi que des données non structurées provenant de sources de renseignements en libre accès et des réseaux sociaux.
  • Traitement du langage naturel : exécution de tâches par le traitement de données textuelles, telles que la classification et le regroupement de textes, le résumé de textes et la traduction automatique, par exemple la transcription de déclarations de témoins, l'analyse de documents juridiques ou l'extraction d'informations clés à partir de dossiers judiciaires.