Le jury du Prix Stefano Rodotà, composé des membres du Bureau du Comité de la Convention n° 108, a désigné les lauréats du Prix Stefano Rodotà 2026 :

• Catégorie « thèse de doctorat » : Natalia Menéndez González pour sa thèse « Cultured Proportionality: Navigating the EU's Fragmented Facial Recognition Landscape »
• Catégorie « article » : Timothée Charmeil pour son article « When AI Turns Emotion into Data: The Gaps in EU Law »

Cultured Proportionality : Navigating the EU's Fragmented Facial Recognition Landscape  (Natalia Menéndez González)

Cette thèse traite de l’application du principe de proportionnalité à l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale (TRF) au sein de l’Union européenne (UE). Pour ce faire, elle mène une étude empirique portant sur 48 avis et décisions relatifs à la légalité de l’utilisation de la TRF, émis par certaines autorités régionales et nationales de protection des données (APD), le groupe de travail « Article 29 » sur la protection des données, le Comité européen de la protection des données (CEPD) et le Contrôleur européen de la protection des données (CEPD). Cette étude s’appuie également sur des entretiens d’experts menés auprès de 25 (anciens) membres des autorités régionales et nationales de protection des données sélectionnées, du CEPD et du CEPD. La thèse part de l’hypothèse de travail selon laquelle le cadre juridique actuel de l’UE applicable à la TRF pourrait bénéficier d’une protection additionnelle contre les violations des droits humains et des droits fondamentaux découlant de l’utilisation de cette technologie, en particulier, mais pas exclusivement, les droits à la vie privée et à la protection des données. C’est pourquoi cette thèse examine l’application du principe de proportionnalité – un principe juridique traditionnellement invoqué pour contester des mesures excessives ou discrétionnaires – à l’utilisation de la TRF. Elle s’appuie pour cela sur un cadre théorique articulé autour du principe de proportionnalité, analyse sa mise en œuvre par les autorités de contrôle et propose une interprétation novatrice de ce principe en tant qu’outil de responsabilisation. Elle décrit également le cadre normatif régissant l’application du principe de proportionnalité à l’utilisation de la TRF. Elle étudie de manière empirique comment les particularités culturelles des différents États membres influencent leur position vis-à-vis de la TRF en général et de sa proportionnalité en particulier, et examine si le CEPD et le CEPD jouent un rôle d’harmonisation dans l’application cohérente du règlement sur la protection des données à la TRF dans l’ensemble de l’UE. Enfin, il tire des conclusions quant à la possibilité d’utiliser légalement la TRF en appliquant le principe de proportionnalité, à la pratique actuelle des autorités de protection des données et aux problèmes de cohérence que cela soulève au niveau de l’UE.

À propos de l’auteur

Dr Natalia Menéndez González est chercheuse associée en gouvernance des données au Centre pour une société numérique de l’Institut universitaire européen, ainsi que maître de conférences et directrice de la mineure en droit numérique et droit de l’IA à l’université CUNEF. Elle est également chercheuse invitée au Biometrics Law Lab du Centre pour le droit des technologies de l’information et de la propriété intellectuelle de la Faculté de droit et de criminologie de la KU Leuven, cofondatrice du blog The DigiCon et ancienne vice-présidente du groupe de recherche des doctorants en éthique de l’IA. Titulaire d’un doctorat en droit et d’un master en droit (LL.M.) de l’Institut universitaire européen, elle a été conférencière invitée à la School of Transnational Governance ainsi qu’aux universités de Turin, de York (Canada), de Dresde et de Toronto. Elle est l’auteure de nombreuses publications sur l’intersection entre le droit et la technologie dans diverses revues, notamment l’*Interactive Entertainment Law Review*, la *Communication Law Review* ou *Digital Society*, et a coédité l’ouvrage « Next Democratic Frontiers for Facial Recognition Technology » (2025), publié chez Springer.

When AI Turns Emotion into Data: The Gaps in EU Law (Timothée Charmeil)

Cet article, publié dans le Journal of AI Law and Regulation (AIRe), s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche plus large explorant les émotions en tant que nouvelle catégorie de données nécessitant une protection juridique. Alors que la doctrine juridique s’est de plus en plus penchée sur le rôle des émotions au sein du système juridique à travers le prisme des émotions ressenties par les différentes parties prenantes, les émotions n’ont pas encore été conceptualisées en tant qu’objet juridique à part entière, c’est-à-dire comme fondement d’un véritable droit des émotions. Cette recherche vise à combler cette lacune en examinant comment les cadres juridiques existants réagissent face aux systèmes de reconnaissance des émotions basés sur l’IA.

S’appuyant sur une analyse parallèle du cadre juridique américain publiée dans le Journal of Internet Law de Wolters Kluwer, cet article examine la protection accordée aux données émotionnelles en vertu du droit de l’Union européenne, en se concentrant sur la loi européenne sur l’IA et le RGPD. Il soutient que, bien que la loi sur l’IA comporte des dispositions traitant spécifiquement de la reconnaissance des émotions, elle ne parvient pas à fournir des garanties significatives. L’article explore donc la capacité de protection du RGPD en ce qui concerne les données émotionnelles, et constate que, bien que le RGPD offre certaines garanties bienvenues, celles-ci restent insuffisantes pour faire face aux risques spécifiques posés par les technologies de reconnaissance des émotions. Dans ce contexte, l’article plaide en faveur d’une approche juridique novatrice : une interdiction totale des systèmes de reconnaissance des émotions à des fins non médicales, parallèlement à une taxonomie nuancée régissant leur utilisation dans des contextes médicaux.

À propos de l’auteur

Timothée Charmeil est un avocat habilité à exercer à New York (CIPP/US, CIPP/E, CIPP/A, CIPM, AIGP) travaillant actuellement dans un cabinet d’avocats new-yorkais. Il est également correspondant national pour le Journal of AI Law and Regulation. Il est titulaire d’un LL.M. de la Harvard Law School et diplômé de l’École normale supérieure et de l’Université Paris-Panthéon-Assas.