Обзор, проведенный секретариатом CAHAI

Данная статья доступна на:
English | Français | Italiano | Deutsch | Español

Данная публикация предоставляет неисчерпывающий обзор статей из средств массовой информации и других доступных публичных источников. Она не отражает точку зрения CAHAI и Совета Европы.

Искусственный интеллект (ИИ) используется в качестве инструмента поддержки борьбы с вирусной пандемией, поразившей весь мир с начала 2020 года. Пресса и научное сообщество разделяют большие надежды на то, что наука о данных и ИИ могут быть использованы для борьбы с коронавирусом (Д. Якобович, "Как бороться с коронавирусом с помощью ИИ и науки о данных", Medium, 15 февраля 2020 г.) и "заполнить пробелы", оставленные наукой (Г. Ратнам, "Может ли ИИ заполнить пробелы о коронавирусе? Думайте так, эксперты, государственные технологии, 17 марта 2020 г.).

Китай, первый эпицентр этой болезни и известный своими технологическими достижениями в области ИИ, попытался использовать это в своих интересах. Похоже, что его применение включало в себя поддержку мер по ограничению передвижения населения, прогнозирование эволюции вспышек заболеваний и проведение исследований для разработки вакцины или лечения. Что касается последнего аспекта, искусственный интеллект используется для ускорения секвенирования геномов, более быстрой постановки диагноза, проведения анализов с помощью сканеров или, реже, для управления роботами для технического обслуживания и доставки (А. Чунь, Во времена коронавируса инвестиции Китая в искусственный интеллект окупаются с лихвой, Южно-Китайский утренний пост, 18 марта 2020 г.). 

Вклад ИИ, который также неоспорим с точки зрения организации лучшего доступа к научным публикациям или поддержки исследований, не устраняет необходимости в клинических испытаниях и не заменяет полностью человеческий опыт. Структурные проблемы, с которыми сталкиваются инфраструктуры здравоохранения в этой кризисной ситуации, обусловлены не технологическими решениями, а организацией медицинского обслуживания, которое должно быть в состоянии предотвратить возникновение таких ситуаций (статья 11 Европейской социальной хартии). По окончании кризиса следует также оценить чрезвычайные меры с использованием технологических решений, включая ИИ. Не допустимо тривиализировать те из них, которые ущемляют индивидуальные свободы под предлогом лучшей защиты населения. Следует, в частности, продолжать применять положения Конвенции 108+.

Вклад искусственного интеллекта в поиск лекарства

Первое применение искусственного интеллекта, ожидаемое в условиях кризиса в области здравоохранения, несомненно, заключается в оказании помощи исследователям в поиске вакцины, способной защитить лиц, ухаживающих за больными, и сдержать пандемию. Биомедицина и научные исследования опираются на большое число методов, среди которых различные прикладные компьютерные науки и статистика уже давно вносят свой вклад. Поэтому использование искусственного интеллекта является частью этой преемственности.

Прогнозы структуры вируса, созданного ИИ, уже спасли ученых от многомесячных экспериментов. Похоже, что ИИ оказал существенную поддержку в этом смысле, даже если она ограничена из-за так называемых "непрерывных" правил и бесконечных комбинаций для изучения сворачивания белков. Американский стартап Moderna отличился своим владением биотехнологией, основанной на мессенджерной рибонуклеиновой кислоте (мРНК), для которой изучение сворачивания белка является необходимым. Благодаря поддержке биоинформатики, неотъемлемой частью которой является ИИ, ей удалось значительно сократить время, необходимое для разработки прототипа вакцины, которая может быть протестирована на человеке. 

Аналогичным образом, китайский технологический гигант Baidu, в партнерстве с Университетом штата Орегон и Университетом Рочестера, опубликовал свой алгоритм прогнозирования линейной складчатости в феврале 2020 года для изучения процесса сворачивания того же белка. Этот алгоритм намного быстрее традиционных алгоритмов прогнозирования структуры вторичной рибонуклеиновой кислоты (РНК) вируса и предоставляет ученым дополнительную информацию о том, как вирусы распространяются. Таким образом, предсказание вторичной структуры последовательности РНК вируса Covid-19 было бы вычислено с помощью Linearfold за 27 секунд вместо 55 минут (Baidu, Как Baidu использует ИИ к борьбе с коронавирусом, MIT Technology Review, 11 марта 2020 г.). DeepMind, дочерняя компания материнской компании Google Alphabet, также поделилась своими прогнозами белковых структур коронавируса с системы ИИ AlphaFold (Дж. Джампер, К. Тунясувунакоол, П. Кохли, Д. Хассабис и др., Вычислительные прогнозы белковых структур, связанных с КОВИД-19, DeepMind, 5 марта 2020 г.). IBM, Amazon, Google и Microsoft также предоставили вычислительные мощности своих серверов властям США для обработки очень больших наборов данных в области эпидемиологии, биоинформатики и молекулярного моделирования (Ф. Лардинойс, IBM, Amazon, Google и Microsoft в партнерстве с Белым домом предоставляют вычислительные ресурсы для исследования COVID-19, Techcrunch, 22 марта 2020 г.).

Искусственный интеллект, движущая сила для обмена знаниями.

В Соединенных Штатах Америки 11 марта 2020 г. Управление по политике в области науки и техники Белого дома провело встречу с технологическими компаниями и основными исследовательскими группами для определения того, как инструменты искусственного интеллекта могут быть использованы, среди прочего, для просеивания тысяч научных работ, опубликованных по всему миру и посвященных пандемии (A. Бойл, Белый дом обращается за помощью к техническим титанам для борьбы с коронавирусом и дезинформацией, GeekWire, 11 марта 2020 г.). 

Действительно, в течение нескольких недель после появления нового коронавируса в Ухане (Китай) в декабре 2019 г. было опубликовано около 2 000 научных работ о воздействии этого нового вируса, о возможном лечении и о динамике пандемии. Этот приток научной литературы, естественно, отражает стремление исследователей справиться с этим серьезным кризисом в области здравоохранения, но он также представляет собой реальную проблему для всех, кто надеется использовать его. 

Поэтому 16 марта 2020 года компания Microsoft Research, Национальная медицинская библиотека и Алленский институт искусственного интеллекта (AI2) представили свою работу, которая заключалась в сборе и подготовке более 29 000 документов, касающихся нового вируса и более широкого семейства коронавирусов, 13 000 из которых были обработаны таким образом, чтобы компьютеры могли считывать данные, лежащие в их основе, а также информацию об авторах и их связях. Kaggle, дочерняя компания и платформа Google, которая обычно организует конкурсы по информатике, создала около 10 ключевых вызовов, связанных с коронавирусом. Эти вопросы варьируются от факторов риска и лечения, не связанного с наркотиками, до генетических свойств вируса и усилий по разработке вакцины. В проекте также участвуют Chan Zuckerberg Initiative (названная в честь основателя Facebook Марка Цукерберга и его жены Присциллы Чен) и Центр безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета (У. Найт, Исследователи будут использовать ИИ для лучшего понимания коронавируса, Wired, 17 марта 2020 г.). 

Искусственный интеллект, наблюдатель и предсказатель эволюции пандемии

Канадской компании BlueDot приписывают раннее обнаружение вируса с помощью ИИ и его способность постоянно просматривать более 100 наборов данных, таких как новости, продажи авиабилетов, демографические данные, климатические данные и популяции животных. BlueDot обнаружила то, что тогда считалось вспышкой пневмонии в Ухане, Китай, 31 декабря 2019 г. и определила города, которые наиболее вероятно испытают эту вспышку (К. Стиг, Как этот канадский стартап заметил коронавирус до того, как все о нем узнали, CNBC, 3 марта 2020 г.).

Команда исследователей, работающих с Бостонской детской больницей, также разработала ИИ для отслеживания распространения коронавируса. Система под названием HealthMap объединяет данные поисков в системе Google, с социальных сетях и блогах, а также с дискуссионных форумов: источников информации, которые эпидемиологи обычно не используют, но которые полезны для выявления первых признаков вспышки и оценки ответных мер со стороны общественности (А. Джонсон, Как искусственный интеллект помогает в борьбе с коронавирусом, Datainnovation, 13 марта 2020 г.).

Международный исследовательский центр искусственного интеллекта (IRCAI) в Словении под эгидой ЮНЕСКО запустил "интеллектуальный" медиа-дозор по коронавирусу под названием "Corona Virus Media Watch", который предоставляет обновленную информацию о глобальных и национальных новостях на основе подборки средств массовой информации с открытой онлайновой информацией. Этот инструмент, разработанный также при поддержке ОЭСР и технологии извлечения информации Event Registry, представлен в качестве полезного источника информации для лиц, ответственных за разработку политики, для средств информации и общественности в целях наблюдения за новыми тенденциями, связанными с Ковид-19, в своих странах и во всем мире. 

Искусственный интеллект для помощи медицинскому персоналу

Со своей стороны, две китайские компании разработали программное обеспечение для диагностики коронавирусов на основе ИИ. Стартап Infervision, расположенный в Пекине, обучил свое программное обеспечение обнаружению проблем с легкими используя результаты компьютерной томографии (КТ). Первоначально используемое для диагностики рака легких, это программное обеспечение может также выявлять пневмонию, связанную с респираторными заболеваниями, такими как коронавирус. По меньшей мере 34 китайские больницы, как сообщается, использовали эту технологию, чтобы помочь им обследовать 32 000 предполагаемых случаев (Т. Симоните, Китайские больницы применяют АИ для диагностики Ковид-19, Wired, 26 февраля 2020 г.). 

Академия Alibaba DAMO, исследовательское подразделение китайской компании Alibaba, также подготовила систему ИИ для распознавания коронавирусов с точностью до 96%. По данным компании, система может обработать 300-400 сканов, необходимых для диагностики коронавируса, за 20-30 секунд, в то время как на ту же операцию у опытного врача обычно уходит 10-15 минут. Говорят, что система помогла как минимум 26 китайским больницам рассмотреть более 30 000 случаев (К. Ли, Как система искусственного интеллекта DAMO Academy обнаруживает случаи коронавируса, Alizila, 10 марта 2020 г.).

Сообщается, что в Южной Корее искусственный интеллект помог сократить время, необходимое для разработки тестовых наборов на основе генетического состава вируса, до нескольких недель, когда это обычно занимает от двух до трех месяцев. Биотехнологическая компания Seegene использовала свою автоматизированную систему разработки тестов для разработки тестового набора и широко его распространила. Крупномасштабное тестирование действительно имеет решающее значение для преодоления мер изоляции, и эта политика тестирования, похоже, способствовала относительному контролю пандемии в этой стране, которая оснастила этим устройством 118 медицинских учреждений и протестировала более 230 000 человек ( И. Уотсон, С. Чжон, Дж. Холлингсворт, Т. Бут, Как эта южнокорейская компания создала наборы для тестирования на коронавирус за три недели, CNN World, 13 марта 2020 г.).

Искусственный интеллект как инструмент контроля населения

Пример, поданный Сингапуром в борьбе с эпидемическими рисками при поддержке технологий, безусловно, является уникальным и трудным для экспорта из-за общественного признания ограничительных мер безопасности: издание приказа о изоляции населения, подвергающегося риску, проверка соблюдения мер с помощью мобильного телефона и геолокации, выборочные домашние проверки (К. Васвани, "Коронавирус": Детективы мчатся, чтобы сдержать вирус в Сингапуре, Би-Би-Си Ньюз, 19 марта 2020 г.). ИИ достаточно широко использовался в поддержку такой политики массового наблюдения, как в Китае, где устройства использовались для измерения температуры и распознавания людей или для оснащения представителей правоохранительных органов "умными" шлемами, способными помечать людей с высокой температурой тела. Устройства распознавания лиц, однако, испытывали трудности из-за ношения хирургических масок, что привело к тому, что одна компания попыталась обойти эту трудность, так как многие службы в Китае теперь полагаются на эту технологию, в том числе государственные службы  надзора. Таким образом, Hanvon утверждает, что создала устройство для увеличения процента распознавания лиц, носящих хирургические маски, до 95% (М. Поллард, Даже носящие маски могут быть идентифицированы, утверждает китайская фирма по распознаванию лиц, Рейтер, 9 марта 2020 г.). В Израиле был разработан план использования индивидуального наблюдения по телефону, чтобы предупреждать пользователей о опасности смешивания с людьми, которые потенциально могут быть носителями вируса (А. Лоран, COVID-19: Государства используют геолокацию, чтобы знать, кто соблюдает режим изоляции, Usebk & Rica, 20 марта 2020 г. - только на французском языке). В Южной Корее предупреждение передаётся органам здравоохранения, когда люди не соблюдают период изоляции, например, находятся в людных местах, таких как общественный транспорт или торговый центр (там же). На Тайване инфицированным лицам выдается мобильный телефон и записывается их местоположение по данным GPS, с тем чтобы полиция могла отслеживать их передвижения и следить за тем, чтобы они не удалялись от места изоляции (там же). В Италии компания также разработала приложение для смартфона, с помощью которого можно проследить маршрут зараженного вирусом человека и предупредить людей, контактировавших с ним. По словам разработчика, конфиденциальность будет гарантирована, так как приложение не будет раскрывать телефонные номера или личные данные (Э. Тебано, Коронавирус, итальянское приложение для отслеживания инфекции готово: "Таким образом, мы можем остановить эпидемию ", Corriere della Sera, 18 марта 2020 г.) В Ломбардии телефонные операторы предоставили данные о передвижении мобильных телефонов с одного терминала на другой (М. Пенниси, Коронавирус, как работает контроль мобильных телефонов и отслеживание инфекции. Il Garante: " Вам не нужно импровизировать ", Corriere della Sera, 20 марта 2020 г.).

В Соединенных Штатах можно почувствовать напряженность между гарантированием индивидуальных прав и защитой коллективных интересов во время этого кризиса в области здравоохранения. Таким образом, ГАФАМ имеет в своем распоряжении в Соединенных Штатах информацию, которая была бы чрезвычайно ценной во время кризиса: огромное количество данных об американском населении. Ларри Бриллиант, эпидемиолог и исполнительный директор Google.org, утверждает, что эта информация может "изменить лицо общественного здравоохранения" и считает, что "мало вещей в жизни важнее, чем вопрос о том, не слишком ли мощны основные технологии, но пандемия, несомненно, одна из них" (Н. Скола, Big Tech сталкивается с ловушкой "Большого Брата" на коронавирусе, POLITICO, 18 марта 2020 г.). Поэтому правительство США обратилось к этим компаниям с просьбой предоставить доступ к агрегированным и анонимным данным, особенно в отношении мобильных телефонов, для борьбы с распространением вируса (Т. Ромм, Э. Двоскин, С. Тимберг, Правительство США и технологическая индустрия обсуждают способы использования данных о местоположении смартфонов для борьбы с коронавирусом, The Washington Post, 18 марта 2020 г.). Однако эти компании проявляют осторожность в связи с юридическим риском и потенциальным нанесением ущерба имиджу (С. Оверли, Белый дом ищет помощи в борьбе с коронавирусом в Силиконовой долине, POLITICO, 11 марта 2020 г.). Законодательное регулирование данных, вероятно, помогло бы наладить диалог между государственным и частным секторами и определить, какие виды чрезвычайных ситуаций должны подпадать под коллективный интерес в отношении индивидуальных прав (а также условия и гарантии такого механизма), однако за последние два года Конгресс не добился никакого прогресса в отношении такого закона. 

Наконец, в социальных сетях и Интернете участились попытки дезинформации. Идет ли речь о самом вирусе, о способах его распространения или о средствах борьбы с его последствиями, ходят многочисленные слухи ("Фальшивые новости" и дезинформация о коронавирусе SARS-CoV2, INSERM, 19 февраля 2020 г.). ИИ это технология, уже используемая с некоторой эффективностью платформами для борьбы с неподходящим контентом. 9 марта 2020 года ЮНИСЕФ принял заявление о дезинформации о коронавирусе, в котором организация заявляет о своем намерении "активно принимать меры по предоставлению точной информации о вирусе, сотрудничая со Всемирной Организацией Здравоохранения, государственными органами и такими онлайн-партнерами, как Facebook, Instagram, LinkedIn и TikTok, для обеспечения доступности точной информации и советов, а также принимая меры по информированию общественности в случае появления неточной информации". Предусматривается также введение ограничительных мер в государствах-членах Совета Европы во избежание разжигания обеспокоенности общественности. Тем не менее, Комитет экспертов Совета Европы по медиа-среде и реформе СМИ (MSI-REF) в заявлении от 21 марта 2020 года подчеркнул, что "кризисная ситуация не должна использоваться в качестве предлога для ограничения доступа общественности к информации. Государства также не должны вводить ограничения на свободу средств массовой информации сверх пределов, разрешенных статьей 10 Европейской конвенции по правам человека". Комитет также подчеркивает, что "государства-члены вместе со всеми представителями средств массовой информации должны стремиться к обеспечению условий, благоприятствующих качественной журналистике".

Искусственный интеллект: оценка его использования после кризиса.

Таким образом, цифровые технологии, включая информационные технологии и искусственный интеллект, являются важными инструментами для содействия принятию скоординированных ответных мер в связи с этой пандемией. Многократное использование также иллюстрирует пределы того, что в настоящее время может быть достигнуто именно этой технологией. Мы не можем ожидать что она компенсирует структурные трудности, подобные тем, с которыми сталкиваются многие медицинские учреждения во всем мире. Поиск путей повышения эффективности и сокращения расходов в больницах, часто поддерживаемый информационными технологиями, не должен приводить к снижению качества услуг или ставить под угрозу всеобщий доступ к медицинской помощи даже в исключительных обстоятельствах. 

Следует напомнить, что статья 11 Европейской социальной хартии (ратифицированной 34 из 47 государств-членов Совета Европы) устанавливает право на охрану здоровья, которое обязывает подписавшие его стороны "принять, непосредственно или в сотрудничестве с государственными или частными организациями, соответствующие меры, направленные, в частности, на:: 1) устранение, насколько это возможно, причин плохого состояния здоровья; 2) предоставление услуг консультационного и просветительского характера, направленных на укрепление здоровья и здорового образа жизни и на развитие чувства личной ответственности за свое здоровье; 3) предотвращение, насколько это возможно, эпидемических, эндемических и других болезней, а также несчастных случаев". 

Наконец, должно быть возможность оценить принятые чрезвычайные меры, по окончании кризиса, с тем чтобы определить преимущества и проблемы появившиеся при использовании цифровых инструментов и искусственного интеллекта. В частности, временные меры по контролю и массовому мониторингу населения с помощью этой технологии не должны считается тривиальными и не должны стать постоянными (Юваль Ной Харари: Мир после коронавируса, The Financial Times, 20 марта 2020 г.). 

Стандарты, касающиеся защиты данных, такие как Конвенция 108(+) Совета Европы, должны по-прежнему применяться в полном объеме и при любых обстоятельствах: будь то использование биометрических данных, геолокация, распознавание лиц или использование данных о здоровье. Использование чрезвычайных мер должно осуществляться на основе всесторонних консультаций с органами защиты данных и при уважении достоинства и частной жизни пользователей. Следует учитывать различные предвзятости при проведении различных видов операций по надзору, поскольку они могут привести к значительной дискриминации (A.Ф. Кан, Джон Вейслемляйн, Данные отслеживания КОВИД-19 и риски, связанные с надзором, являются более опасными, чем их польза, NBC News, 19 марта 2020 г.).