Leonardo Sanna est doctorant contractuel à l'Université de Modène et Reggio Emilia (Italie) depuis novembre 2018, où il travaille sur l'analyse des Big Data dans une perspective sémiotique.  Sa recherche porte sur une combinaison de méthodes quantitatives et qualitatives pour l’analyse des médias sociaux. Actuellement, il étudie, sur Facebook, les deux phénomènes connus comme "filter bubble" et "echo chamber". En particulier, il travaille sur les données du groupe FBTREX.